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大模型的竞争，正在进入一个更复杂的阶段。
大模型的竞争，正在进入一个更复杂的阶段。
过去一年，行业关注的是模型能不能答得更准、写得更快、上下文更长；到了 2026 年，问题开始变得更具体，也更接近真实应用：从 AI Coding 到 Agent，从 RAG 到长上下文，从推理增强到多模态理解，大模型正在从单次问答走向复杂任务执行。它不再只是生成一段文本，而是要理解意图、拆解步骤、调用工具、整合信息，并在不断变化的上下文中给出可靠结果。
技术变化越快，越需要回到一线研究现场。对 AI 从业者来说，持续跟进顶会，已经不只是学术兴趣，也是在快速变化的技术周期中保持判断力的重要方式。
作为 NLP 领域的国际顶级会议之一，ACL 一直被视为学术界和工业界公认的重要交流平台。本届 ACL 2026 共收到 12,148 篇投稿，其中 Main Conference 录用率为 19%，Findings 录用率为 18%。
为了让国内研究者和从业者能够在第一时间深入解
为了让国内研究者和从业者能够在第一时间深入解读这些前沿成果， 机器之心将于 2026 年 6 月 27 日在北京举办 ACL 2026 论文分享会
本次活动设置 Keynote 演讲、论文分享、圆桌对话、Poster 及企业展位交流等多个环节，围绕当下最受业界关注的热门方向，邀请顶级专家与论文作者同台交流，与观众共同探讨 AI 技术的下一步走向。今天，论文分享会的全日程、Keynote 分享嘉宾及演讲主题正式公布， 感兴趣的读者可以报名参与。
报名链接：https://wj.qq.com/s2/26887292/vfbb/
活动时间：北京时间 6 月 27 日 09:00-17:30 活动地址：北京中关村皇冠假日酒店 3F
Keynote 嘉宾及演讲主题
Keynote 嘉宾及演讲主题
【上午 Keynote】张文涛：面向大模型的 Data-centric AI 基础设施
张文涛，北京大学研究员、博士生导师。主要研究方向为Data-centric AI、LLM Data Infra和Data Agent。主持基金委重大研究计划项目、科技部重点研发计划课题、教育部学科突破先导项目（Co-PI）等。以第一/通讯作者发表 CCF-A 类论文 100 余篇，谷歌学术引用超1.4万，获 WWW 和 CIKM 等多个顶会最佳论文奖，入选 Elsevier 世界前 2% 顶尖科学家、智源学者和浦江青年学者。领导开源多个项目，累计获 8万多 Github Star。曾获中国电子学会科技进步一等奖、世界互联网大会领先科技成果奖、ACM SIGMOD China 新星奖、世界人工智能大会云帆奖等。
大模型研发正从模型为中心（Model-centric AI）转向以数据为中心（Data-centric AI, DCAI），本次报告将探讨面向 DCAI 的数据基础设施体系 DataFlow，包括 1）大模型数据准备工具介绍 2）多模态和表格、图谱等多数据源支持 3）Agent数据准备 4）大模型训练中的动态数据调度等多个方面。通过大模型预训练、企业知识库构建等创新应用验证，展示了 DCAI 基础设施在提升模型性能、降低开发门槛方面的突破性价值。
【下午 Keynote】张驰：自主进化智能体
【下午 Keynote】张驰：自主进化智能体-从固定工作流到动态架构的演进
张驰博士，现任西湖大学特聘研究员，博士生导师，并担任通用人工智能（AGI）实验室负责人。在加入西湖大学前，曾入选腾讯“技术大咖”头部人才计划担任高级研究员。 他长期深耕生成式 AI 与多模态大模型研究，在 CVPR、TPAMI 等国际顶尖会议及期刊发表论文 60 余篇，并连续入选斯坦福大学“全球前 2% 顶尖科学家”榜单。张驰博士致力于产学研的深度融合，同时积极构建开源生态，主导的 AppAgent、MeshAnything、Metric 3D、GaussianEditor 等知名开源项目在 GitHub 累计获星超 20,000，被工业界与学术界广泛采纳为行业基准。
本次报告将深入剖析多个前沿应用场景，系统性地展现自主进化智能体从刚性工作流向动态自适应架构的范式跨越。通过对 GUI 智能体、医疗智能体以及数据库智能体等典型应用案例的介绍与分析，我们将共同见证智能体在工作范式、记忆广度与上下文理解深度上的全方位进化。这些案例不仅清晰地勾勒出智能体从单纯的效率工具向具备自我迭代能力的智能实体转变的演进脉络，更深刻探讨了这种演化在应对现实世界复杂不确定性时的关键意义，旨在为构建具备生命感的自主智能系统提供全新的理论视野与实践参考。
在本次论文分享会中，将会有一批论文作者进行论文分享与 Poster 展示，感兴趣的朋友可以通过下图了解具体信息：
此次论文分享会也将在机器之心视频号以及黄大年
此次论文分享会也将在机器之心视频号以及黄大年茶思屋科技网站等平台进行直播，欢迎大家关注、预约。
独家战略合作伙伴：黄大年茶思屋科技网站
黄大年茶思屋科技网站是致力于推动科学与技术交流的开放平台。我们汇聚全球科学家、研究人员和技术专家，共同探讨最前沿的学术话题，分享最新的科研成果，激发创新思维的火花。在这里，您可以看到学术热点、精选论文、学术峰会、技术难题、专利、开源和科技赛事等内容。茶思屋科技网站，汇聚全球科研智慧，推动科技创新，让科技百花园更加繁荣。
网址：https://www.chaspark.com
2025 年，机器之心联合多个合作伙伴，发起
2025 年，机器之心联合多个合作伙伴，发起了 ICLR、CVPR、ACL、NeurIPS、IROS、ICML 等多场论文分享会及海外 AI Talent Meetup，助力合作伙伴吸纳人才，提升品牌影响力。
如您 / 您所在的企业对参与「机器之心 2026 学术顶会活动」感兴趣，欢迎参与合作及共建，具体合作方式欢迎联系：
陈女士 182 0621 8056 chenyinyi@jiqizhixin.com
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
大模型的竞争，正在进入一个更复杂的阶段。
大模型的竞争，正在进入一个更复杂的阶段。
过去一年，行业关注的是模型能不能答得更准、写得更快、上下文更长；到了 2026 年，问题开始变得更具体，也更接近真实应用：从 AI Coding 到 Agent，从 RAG 到长上下文，从推理增强到多模态理解，大模型正在从单次问答走向复杂任务执行。它不再只是生成一段文本，而是要理解意图、拆解步骤、调用工具、整合信息，并在不断变化的上下文中给出可靠结果。
技术变化越快，越需要回到一线研究现场。对 AI 从业者来说，持续跟进顶会，已经不只是学术兴趣，也是在快速变化的技术周期中保持判断力的重要方式。
作为 NLP 领域的国际顶级会议之一，ACL 一直被视为学术界和工业界公认的重要交流平台。本届 ACL 2026 共收到 12,148 篇投稿，其中 Main Conference 录用率为 19%，Findings 录用率为 18%。
为了让国内研究者和从业者能够在第一时间深入解
为了让国内研究者和从业者能够在第一时间深入解读这些前沿成果， 机器之心将于 2026 年 6 月 27 日在北京举办 ACL 2026 论文分享会
本次活动设置 Keynote 演讲、论文分享、圆桌对话、Poster 及企业展位交流等多个环节，围绕当下最受业界关注的热门方向，邀请顶级专家与论文作者同台交流，与观众共同探讨 AI 技术的下一步走向。今天，论文分享会的全日程、Keynote 分享嘉宾及演讲主题正式公布， 感兴趣的读者可以报名参与。
报名链接：https://wj.qq.com/s2/26887292/vfbb/
活动时间：北京时间 6 月 27 日 09:00-17:30 活动地址：北京中关村皇冠假日酒店 3F
Keynote 嘉宾及演讲主题
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【上午 Keynote】张文涛：面向大模型的 Data-centric AI 基础设施
张文涛，北京大学研究员、博士生导师。主要研究方向为Data-centric AI、LLM Data Infra和Data Agent。主持基金委重大研究计划项目、科技部重点研发计划课题、教育部学科突破先导项目（Co-PI）等。以第一/通讯作者发表 CCF-A 类论文 100 余篇，谷歌学术引用超1.4万，获 WWW 和 CIKM 等多个顶会最佳论文奖，入选 Elsevier 世界前 2% 顶尖科学家、智源学者和浦江青年学者。领导开源多个项目，累计获 8万多 Github Star。曾获中国电子学会科技进步一等奖、世界互联网大会领先科技成果奖、ACM SIGMOD China 新星奖、世界人工智能大会云帆奖等。
大模型研发正从模型为中心（Model-centric AI）转向以数据为中心（Data-centric AI, DCAI），本次报告将探讨面向 DCAI 的数据基础设施体系 DataFlow，包括 1）大模型数据准备工具介绍 2）多模态和表格、图谱等多数据源支持 3）Agent数据准备 4）大模型训练中的动态数据调度等多个方面。通过大模型预训练、企业知识库构建等创新应用验证，展示了 DCAI 基础设施在提升模型性能、降低开发门槛方面的突破性价值。
【下午 Keynote】张驰：自主进化智能体
【下午 Keynote】张驰：自主进化智能体-从固定工作流到动态架构的演进
张驰博士，现任西湖大学特聘研究员，博士生导师，并担任通用人工智能（AGI）实验室负责人。在加入西湖大学前，曾入选腾讯“技术大咖”头部人才计划担任高级研究员。 他长期深耕生成式 AI 与多模态大模型研究，在 CVPR、TPAMI 等国际顶尖会议及期刊发表论文 60 余篇，并连续入选斯坦福大学“全球前 2% 顶尖科学家”榜单。张驰博士致力于产学研的深度融合，同时积极构建开源生态，主导的 AppAgent、MeshAnything、Metric 3D、GaussianEditor 等知名开源项目在 GitHub 累计获星超 20,000，被工业界与学术界广泛采纳为行业基准。
本次报告将深入剖析多个前沿应用场景，系统性地展现自主进化智能体从刚性工作流向动态自适应架构的范式跨越。通过对 GUI 智能体、医疗智能体以及数据库智能体等典型应用案例的介绍与分析，我们将共同见证智能体在工作范式、记忆广度与上下文理解深度上的全方位进化。这些案例不仅清晰地勾勒出智能体从单纯的效率工具向具备自我迭代能力的智能实体转变的演进脉络，更深刻探讨了这种演化在应对现实世界复杂不确定性时的关键意义，旨在为构建具备生命感的自主智能系统提供全新的理论视野与实践参考。
在本次论文分享会中，将会有一批论文作者进行论文分享与 Poster 展示，感兴趣的朋友可以通过下图了解具体信息：
此次论文分享会也将在机器之心视频号以及黄大年
此次论文分享会也将在机器之心视频号以及黄大年茶思屋科技网站等平台进行直播，欢迎大家关注、预约。
独家战略合作伙伴：黄大年茶思屋科技网站
黄大年茶思屋科技网站是致力于推动科学与技术交流的开放平台。我们汇聚全球科学家、研究人员和技术专家，共同探讨最前沿的学术话题，分享最新的科研成果，激发创新思维的火花。在这里，您可以看到学术热点、精选论文、学术峰会、技术难题、专利、开源和科技赛事等内容。茶思屋科技网站，汇聚全球科研智慧，推动科技创新，让科技百花园更加繁荣。
网址：https://www.chaspark.com
2025 年，机器之心联合多个合作伙伴，发起
2025 年，机器之心联合多个合作伙伴，发起了 ICLR、CVPR、ACL、NeurIPS、IROS、ICML 等多场论文分享会及海外 AI Talent Meetup，助力合作伙伴吸纳人才，提升品牌影响力。
如您 / 您所在的企业对参与「机器之心 2026 学术顶会活动」感兴趣，欢迎参与合作及共建，具体合作方式欢迎联系：
陈女士 182 0621 8056 chenyinyi@jiqizhixin.com
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